九游官网下载电脑版:AI逼疯00后18岁少女放弃大学修马桶Hinton又说对了

来源:九游官网下载电脑版    发布时间:2025-12-11 13:51:27

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  当AI开始席卷白领职场,蓝领岗位成了人们抵抗AI自动化浪潮的「避风港」。慢慢的变多的年轻人开始考虑放弃「上大学+白领岗位」的人生规划,转向「职业院校+蓝领岗位」的路线组合。

  但在城市另一端,18岁的Maryna Yaroshenko并没有坐在窗明几净的大学图书馆,而是在嘈杂、焊花闪烁的训练车间。

  这名来自乌克兰的年轻女孩,正与伦敦甚至全球慢慢的变多的年轻人一样,告别大学梦,去职业院校学做一门手艺。

  Yaroshenko的目标是成为一名水管工,因为在她看来这是一份AI抢不走的工作:

  没错,几个月前,AI教父辛顿(Geoffrey Hinton)也说过这样的话。

  「AI要擅长从事物理操作还需要很久,因此一个稳妥的选择就是去当一名水管工」。

  在辛顿看来,AI最先取代的,是类似写邮件、做客服沟通、写代码,以及从事法律助理等脑力工作。

  于是辛顿建议年轻人去做「水管工」,他认为这是一种对抗「 AI大潮」的稳妥选择。

  他认为AI接管水管工这样的工作还需要一段时间,因为这是非常「精细的活儿」。

  相比较许多光鲜的白领岗位,像水管工这样需要动手操作的体力工作,反而成了应对AI冲击的「避风港」。

  是什么让一个18岁女孩,如此笃定地选择一份与自己身份反差如此巨大的职业呢?

  尤其是一些入门级的白领岗位,比如处理文件、回复邮件、资料整理、协助型工作,它们往往具有任务重复、结构化、容易被自动化等特征,更是容易受到AI冲击的「重灾区」。

  这些原本属于初入职场年轻人的工作,正好是AI接管办公室最容易切入的环节。

  因此,Anthropic CEO Dario Amodei多次预警,科技、金融、法律和咨询领域近一半的初级白领岗位可能会被AI取代或淘汰。

  这造成了计算机科学专业以及更广泛的STEM(科学、技术、工程和数学)专业毕业生比过去更难找到工作。

  不仅是计算机和STEM类的专业,金融、法律、设计、医学等专业的许多岗位也很可能被AI取代。

  对未来就业的担心,直接影响到了年轻人对于教育的选择,上大学已不再是默认选择。

  摆在Yaroshenko与许多年轻人面前的一个现实选择就是:寻找那些AI还无法替代的领域。

  于是,「上职业院校+毕业后做蓝领技工」,替代了原来「上大学+毕业后做白领」的职业发展路线。

  Yaroshenko所在的CWC隶属于联合学院集团,是一所职业教育和培训机构,而非普通大学。

  Stephen Davis认为,虽然AI技术发展迅速,但学习水管工等课程的学生目前处境很有利。

  「有时候水管工得把手伸进马桶里去疏通它……我还没见过哪个机器人愿替我们干这事儿呢」,Davis说道。

  同样位于伦敦的Capital City College首席执行官Angela Joyce表示,人们对建筑、管道、酒店管理和其他技术工种的兴趣在强劲增长。

  在Joyce看来,这说明慢慢的变多的人开始意识到成为一名拥有一技之长的专业技术人员的价值。

  Davis认为,这一激增部分归因于AI的发展,同时也因为学生们担心读大学费用太高。

  根据高等教育统计局的数据,英国大学的本科入学人数略有下降,2023/24学年比上一学年下降了1.1%,这是近十年来的首次年度下降。

  在英国,一般大学本科教育需要3-4年时间,而职业院校通常是1-2年,一些技术培养和训练课程6个月到1年不等。

  此外,由于政府补贴和教学成本,职业院校的学费也比大学便宜许多,通常是大学费用的 1/3–1/2。

  因此,许多年轻人选择职业院校,是因为能够更快开始工作,用Yaroshenko的话说,「可以尽快积累真实的生活中的工作经验」。

  影响Yaroshenko职业选择的另一个原因,是目前的劳动力正在老龄化,市场对新一代技术工人的需求将居高不下。

  这种趋势不仅改变着年轻人的就业观念,也在推动那些想转行的成年人开始更具战略性地思考职业规划。

  据英国国家统计局的数据,水管工的平均年薪为37881英镑(约50,169美元),而熟练的建筑业工人年薪通常在35764英镑左右。

  从以上数据分析来看,对于许多蓝领技工来说,如果他们是全职、稳定的工作,并且拥有技能,他们的收入是可以接近总体平均薪资的。

  据New America对约1500人进行的一项调查显示,2024 年有66%的成年人认为,仅凭高中文凭或GED证书也能获得高薪且稳定的工作,这一比例高于2018年的50%。

  Davis指出,技术工种通常能给人们提供更多自己创业的机会,从而进一步增加了他们的收入潜力。

  许多全球有名的公司的CEO和创始人,第一份工作都是从蓝领、体力、服务业岗位起步的:

  在AI冲击下,蓝领工作与白领工作相比,不可替代性更强,收入也不一定比白领差,而且一样也能成为通往成功的跳板。

  随着AI技术的发展,蓝领岗位中那些重复性强、标准化程度高、危险的部分也会逐渐被取代。

  但在涉及一些需要高度灵活操作、变化的工作环境、复杂的人际沟通等场景,如建筑、水电维修等,距离完全AI自动化仍有很远的距离。

  无论蓝领,还是白领,需要思考的是如何在强化人类独有能力的同时,借助与AI协作来使自己更加不可替代。

  没必要,该学学,有什么可放弃的,人工智能早晚和人类对立,自己还是要保持清醒,知识自己掌握,AI不能都依赖

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